VinDr – Ứng dụng AI trong y tế để chuẩn đoán hình ảnh

Giải pháp ViunDR là một trong những nền tảng AI trong chuẩn đoán hình ảnh y tế được chính thức trinhd làng. Giải pháp này được Viện nghiên cứu dữ liệu lớn Vingroup phát triển và đã được đưa vào thử nghiệm tại Bệnh viện Đại học y Hà Nội , bệnh viên trung ương quân đội 108 và bệnh viện quốc tế Vinmec Times City. Giải pháp công nghệ đã được hội đồng y khoa đánh giá cao.

Độ đồng thuận giữa AI và đội ngũ y bác sĩ lên đến 87.3% nhớ hai hỗ trợ chẩn đoán x quang lồng ngực và chẩn đoán x quang tuyến vú. Đây được xem là hai ứng dụng công nghệ đầu tiên của Vingroup đưa vào sử dụng. Ngoài ra VinDr có khả năng hỗ trợ chẩn đoán theo thời gian thực. Đồng thời giúp phát hiện ra bệnh lý trên ảnh X quang lồng ngực…Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu qua bài viết dưới đây nhé!

Ứng dụng AI (VinDr) được phát triển cuối năm 2018

Giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng AI (VinDr) được nghiên cứu từ cuối năm 2018. Giải pháp nhằm hỗ trợ các bác sỹ đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng trong chẩn đoán hình ảnh. Theo kế hoạch, giải pháp VinDr sẽ có 6 chức năng chẩn đoán, trước mắt đưa vào triển khai 2 chức năng. Trong đó bao gồm là Chẩn đoán các bệnh lý phổi trên ảnh X-quang lồng ngực và Chẩn đoán ung thư vú trên ảnh X-quang tuyến vú. Bốn chức năng gồm: Chẩn đoán ung thư phổi trên ảnh cắt lớp (CT), Chẩn đoán ung thư gan trên ảnh CT, Chẩn đoán đột quỵ não trên ảnh CT; Chẩn đoán u não trên ảnh cộng hưởng từ – sẽ được triển khai trong năm 2021.

Công nghệ đột phá của VinDr

VinDr có vai trò tham vấn hội chẩn khách quan, đảm bảo không bỏ sót những chi tiết nhỏ, giúp các bác sỹ có đầy đủ dữ liệu để đưa ra quyết định tốt nhất. Đặc biệt, với khả năng tự tối ưu hoá theo thời gian, thuật toán AI sẽ được đào tạo không ngừng từ chính các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh giàu kinh nghiệm.

Bên cạnh việc chẩn đoán, VinDr cũng có thể tự động khoanh vùng nghi ngờ tổn thương và chỉ ra điểm bất thường với độ chính xác đạt trung bình trên 90%.

Giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng AI – VinDr sẽ được triển khai thử nghiệm 2 tháng tại 3 bệnh viện lớn ở Hà Nội là Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Times City. Trong thời gian thử nghiệm, VinBDI sẽ cài đặt, hỗ trợ sử dụng phần mềm, đồng thời thu thập ý kiến đánh giá của các bác sỹ trước khi tiến tới triển khai trên diện rộng.

Bác sĩ Lê Tuấn Linh, Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh, bệnh viện Đại học Y Hà Nội cho biết: “Việc phát hiện sớm ung thư thông qua chẩn đoán hình ảnh đóng vai trò quan trọng trong việc điều trị thành công các bệnh nhân ung thư. Ứng dụng AI trong lĩnh vực này tạo ra công cụ hỗ trợ hiệu quả; cho các chương trình sàng lọc ung thư hoặc các bệnh nan y khác trong tương lai. Chúng tôi đánh giá hệ thống VinDr có thể đứng Top đầu trong việc hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh”.

Tại Việt Nam, mỗi năm có khoảng 15.000 ca ung thư vú, trong đó 70% số ca phát hiện muộn. Còn trên thế giới, mỗi năm có tới 2 triệu ca ung thư vú mới; và hơn 500.000 ca tử vong. Do đó, nhiều quốc gia lớn đều đầu tư phát triển mạnh mẽ ứng dụng AI. Trong xử lí hình ảnh y tế.

“VinBDI đã dành gần 2 năm để nghiên cứu về một giải pháp toàn diện; trong chẩn đoán hình ảnh sử dụng AI. Để giảm tải cho lực lượng bác sĩ vốn đang rất mỏng hiện nay. Mục đích của chúng tôi là mang đến giải pháp y tế hiện đại và hữu ích, hỗ trợ đắc lực cho các bệnh viện và góp phần điều trị sớm người bệnh” – GS Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBDI (Tập đoàn Vingroup) phát biểu.

VinDr – Một sản phẩm công nghệ y khoa mang đẳng cấp quốc tế

Để chuyển đổi số thành công trong lĩnh vực y tế; điều kiện tiên quyết là tối ưu nguồn lực, dữ liệu y tế của chính người Việt. Trước đó, VinBigdata vừa công bố ra mắt hệ thống quản lý, phân tích. Đồng thời chia sẻ dữ liệu y sinh lớn nhất Việt Nam. Mở kho dữ liệu tới cộng đồng. Với hệ cơ sở dữ liệu gen người Việt, cộng đồng nghiên cứu có thể dễ dàng truy cập. Chúng ta có thể trực tiếp sử dụng để nghiên cứu. Bên cạnh đó phát triển các giải pháp made in Việt Nam; giải quyết các bài toán sức khỏe cho người Việt.